大数据泛指巨量的数据集，指的是所涉及的资料量规模巨大、关系混杂、动态持续、变化不定，需要用先进的技术和工具，在合理时间内实现数据的撷取、存储、分配、提炼、处理、集成和分析，并从中挖掘出有价值的资讯和信息。

    大数据时代来临对政府应急管理构成了巨大的困难和新挑战。政府应急管理是指在非常态的危机情境下，各种突发不利情况、严重威胁、不确定性、不可预测性高度积聚，政府必须在相当有限的时间约束下，做出关键性决策和具体的应急处置措施。

    大数据时代来临极大地增加了政府应急管理的困难和挑战。在危机情境下，政府需要对来自网络包括物联网和机构信息系统的数据附上时空标志，去伪存真，尽可能收集异源甚至是异构的数据，必要时与历史数据对照，多角度验证数据的全面性和可信性;政府还需要对多源异构、多实体、多空间和交互动态性的大数据样本进行实时处理，需要将高维图像等多媒体数据降维后度量与处理，利用上下文关联进行语义分析，从大量动态而且可能是模棱两可的数据中综合信息，并导出可理解的内容。这些都极大地增加了政府收集和处理大数据的复杂度。

    与此同时，大数据时代来临也为政府应急管理带来了新的机遇和前景。数据规模越大，处理的难度也越大，但对其进行挖掘可能得到的价值也更大。政府部门可以从传感器、卫星、社交媒体、移动通讯、电子邮件、无线射频识别设备持续不断地接收数据，通过捕集、摄取、分析、存储和分配数据，保障数据安全，并将其转化为有意义、有价值的信息。

  在危机情境下，政府可以运用大数据技术收集舆情和民意，通过分析相关数据，可以了解大众需求、诉求和意见;可以利用短信、微博、微信和搜索引擎，监控热点事件，挖掘舆情，还可以追踪造谣信息的源头。