你所需要知道的关于智能分析的事
正如美国前总统威廉·杰斐逊·克林顿所言：“信息产业革命是人类有史以来最大的一次革命，也是人类几百年才有的一次机遇。”在IP大时代的背景下，科学技术发展日新月异。安防产业也朝着高清化、数字化、智能化方向不断迈进。以人脸检索、三维立体识别、视频摘要、浓缩播放等为代表智能分析技术成为了安防产业的下一个风口。北京监控安装。
一、智能分析技术的来源
智能视频分析依赖于视频算法对视频内容进行分析，通过提取视频中关键信息，进行标记或者相关处理，并形成相应事件和告警的监控方式，人们可以通过各种属性描述进行快速检索。现代社会发展越来越来快，不管是在公安、交通、文化等行业，还是在小区、楼宇等场合，海量视频分析逐渐成为困扰人们的一大难题。
2015年3月黑龙江省鸡西市发生了一起案件，当地刑侦部门动用全部警力，查看了近500T的视频,才确定受害人的行动轨迹以及相关嫌疑人的线索。面对如此大体量的数据，传统的从头到尾的观看模式显然已经不适用，以计算机的智能分析代替人眼观察，从中提取出有用信息显然就成为当下研究的课题。
二、典型的智能分析技术
标准的安防系统由前端、传输、存储和显示四个部分组成，而智能分析系统则是在此基础上加入了智能分析服务器，配合智能分析软件一起使用。近年来在市场需求急剧增长的刺激下，智能分析产品层出不穷，智能分析技术得到了长足的发展。在行业上的运用越来越广泛。
视频质量诊断
可以诊断出画面中包括信号丢失、对比度失真、图像模糊、图像过亮、图像过暗、图像偏色、条纹干扰、视频抖动等等问题，并发出报警信息，可以有效避免目前大量视频画面轮询时发生的漏报情况。
行为分析
以数字化、网络化视频监控为基础，根据设置的某些特定的规则，系统识别不同的物体，同时识别目标行为是否符合这些规则，一旦发现监控画面中的异常情况，系统能够以最快、最佳的方式发出警报并提供有用信息，从而能够更加有效地协助安全人员处理危机，最大限度地降低误报和漏报现象，切实提高监控区域的安全防范能力。
流量统计
对画面中特定区域：如大门、通道口等进出人数进行统计，最后得出进入人数量、离开人数量等统计数据，并根据客流数据进行各类分析。
目标跟踪
使用带坐标定位功能的快球摄像机对监控区域内特定移动目标进行跟踪监控，确保跟踪目标持续以特写画面出现在屏幕中央。
视频摘要
视频摘要是近两年市场上宣传较多的智能视频分析功能，主要目的是对监控视频在时间长度上进行压缩，使用户能够在短时间内浏览完一段长视频而不遗漏重要信息。
人脸分析
根据业务需求，对监控区域的人员进行人脸抓拍与分析，实时比对人脸信息，进行快速准确的黑名单报警。
该系统可基于大量的人脸数据，实现实时的黑名单比对以及快速抓拍库检索。能广泛应用于公安情报、户籍、刑侦、科通等部门，为通行人员人脸抓拍，实时比对名单报警，检索比对人员信息。
三、智能分析的行业应用
随着市场不断细分，智能分析技术在各行各业的使用也日渐专业。
在金融行业应用中，可以结合ATM面板路的摄像机。利用智能视频分析技术自动发现是否安装读卡器、粘贴虚假广告纸条、遗留钱包或钥匙等异常事件;结合人脸抓拍机，利用人脸分析技术自动发现蒙面取款、多人同时取款等异常事件;还可以结合ATM自助大厅的全景监控摄像机，利用智能技术及时发现尾随跟踪、打架斗殴等一系列危害客户的行为事件。此外，还可以与银行自身业务相结合，推出基于人脸识别的自动授权系统。
在公安行业应用中，利用人脸识别技术可以在车站安检口、酒店、KTV等娱乐场所出入口实现人脸的实时抓拍和嫌疑人员实时布控抓逃的功能;利用人脸大库检索技术可以实现人员身份快速确认和二代证数据库查重功能，此功能可以发现重复办证的人员，以杜绝一人多证的情况;在公安刑侦破案过程中，可利用视频浓缩技术对相关犯罪视频进行浓缩摘要，利用后检索技术实现可疑目标在不同视频片段中的匹配检索，从而帮助办案人员快速发现破案线索，提高破案效率。
在司法行业应用中，可以结合监舍内部的监控摄像头，利用智能视频分析技术自动检测关押人员是否存在上吊、脱岗、打架斗殴、倒地等一系列异常事件。避免伤害事件的发生;并且可以利用人脸识别技术实现探视家属的出入管控。
在交通行业应用，目前应用于车辆卡口的车牌识别技术已经趋于成熟，并已经逐渐延伸到对车型分类、车标及车辆颜色识别等更细微特征;车辆拥堵、车辆逆行、高速公路上行人闯入等交通事件的检测目前也开始逐渐推广;基于智能视频分析的交通流量参数自动统计技术也慢慢应用起来，相信在不久将来，基于智能视频分析的大交通诱导系统也会成为可能。
在零售行业中，智能视频分析技术可以通过视频监控系统进行自动化的客流量统计、商场热点分析、VIP客户自动识别提示、商品关注度统计、自动输出分析数据协助业主进行业务决策;并且可以自动检测偷盗、损坏商品等行为，及时预防、减少损失。深入研究不同行业客户需求，通过前端的市场人员，与后端的技术、研发人员的协同配合，不断适应行业的细分需求，提供以行业应用为前提的一整套智能解决方案将是智能视频分析技术发展的重要趋势。
四、结束语
智能分析技术在不断进步的同时还是存在这一些缺陷，由于实际环境中光照变化、目标运动复杂、相互遮挡等等因素都会给算法的设计增加难度。
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