大数据时代发展新方向为可视化的数据信息

    近几年来，随着互联网的普及，大数据时代来临。人们的日常生活以及工作中出现了形形色色、各种各样的数据，如何筛选和处理有效的信息，是人们对数据信息提出的新需要。因此，人们对商业数据的批量计算以及数据仓库的应用等提出了更高的要求。数据信息的可视化不但用于科学的数据，而且还广泛使用于抽象信息，同时揭示着信息与数据间的关系以及信息背后的规律。可视化既是一种计算方法，同时还能够把一些非空间的抽象的信息通过映射或转化成为一种直接的、可视的形式来便于人们研究和观察。 北京监控安装。

    一、数据信息可视化的过程

    数据信息可视化的过程一般包括信息的组织和调度、静态的可视化、模拟过程以及探索性分析四个阶段。数据信息的组织和调度这一阶段主要实现的是适用于大规模信息的简化模式以及快速调度。数据静态可视化这一阶段主要实现的是通过符号系统来反映信息的质量特征、关系特征和数量特征。数据的模拟过程主要实现的是通过对信息的引导、跟踪、监控等来完成信息的分析、处理、维护和使用，为信息的可视化提供了手段。数据的探索性分析主要是通过交互式建模分析、多维分析等为数据信息的可视化提供技术上的支持。

    二、关于数据信息可视化的内涵及其外延

    人们经常说的数据信息可视化指的是把大量的数据、知识等信息转化成为人类的一种视觉形式。数据信息可视化过程中充分运用人类对图像、图形等可视模式快速识别的能力，通过有效的可视画面，来观察、研究、分析、操纵、过滤和理解大量的数据，进而能够实现直接的解释和分析，形象地表现和模拟大规模数据，以此来发现或探求数据内部隐藏的特征以及规律，从而提高人们对事物的观察能力、记忆水平以及理解能力，促进人们形成对某一事物的整体概念。 

    从本质上来说，数据信息可视化实现的是人与信息间的形成的可视化的界面，它是研究人和计算机传达出的信息以及两者间互相影响的技术。数据信息的可视化有两个基础，即图形设计与认知心理学。其中图形设计为数据信息可视化提供了更具艺术性的表现方法，为实际的操作经验提出了指导。认知心理学是关于人们怎样认识与感知世界的理论，其主要研究的是人类的认识与感知信息的过程。数据信息可视化的基础理论便是认知理论。数据信息可视化的重点是利用计算机技术、多媒体技术、数字技术等手段，把人们无法设想和想象以及接近或相似的环境、事物等用动态直观的形式表现出来，进而达到揭示自然以及社会发展规律的目的。

    三、提高视觉设计能力，实现数据信息可视化的方法

    数据信息实现可视化，最为关键的在于提高人们的视觉设计水平，将多维的、抽象的数据以二维或三维图形的模式展现在人们的面前，实现人与信息数据的交互。实现视觉设计的方法主要有以下几种：

    (一)基于文本的视觉设计鉴于需要处理的信息里大部分都是文本信息，而且文本信息的数量及其种类也是多种多样。如何进行视觉设计，及时地从浩瀚的文本信息里提取到自己需要的内容与知识，实现数据信息的可视化，是我们需要研究的内容。针对文本信息设计主要有两种;一种是对单个文本进行的视觉设计;另一种是对大型的文本集合的信息的视觉设计。对于单个的文本视觉设计可以通过进行字体设计、强化刺激、加大信号强度、利用文本结构进行艺术设计等实现数据的可视化。针对大型集合文本而言，视觉设计的重点应放在主题或相关内容方面。

    综上所述，越来越多的单位或个人将注意力转移到视觉设计中，通过视觉设计实现数据信息的可视化，有利于为人们提供信息背后的规律与知识，为信息资源的科学管理创造根本上的有利条件，而且能够将人们难以想象的信息以及多维的信息，用动态的直观的方式呈现在人们面前，对政府、企业以及个人等进行的科学研究和决策工作有着重要的作用。