人脸识别自带热搜体质，而最近出名的恐怕是因为厕纸。虽说这也是人脸识别的应用场景之一，但是，总有那么几分尴尬。

　　但是，所有人都在大呼“杀鸡用了宰牛刀”的时候，人脸识别“高大上”的气质还是撩拨不少科技粉。

　　人脸识别成人工智能典型应用
　　随着人工智能时代到来，当前计算机视觉识别技术甚至已在一定程度上超过人类。“在很多专业的图像领域，计算机视觉识别已达到甚至部分超过人类的识别水准，例如字符识别、二维码识别、指纹识别、人脸识别等。在识别效率方面，计算机远远超过了人类。”北京大学信息科学技术学院智能科学系教授、博士生导师徐超表示。

　　百亿市场上 人脸识别花样应用
　　据估算，到2020年生物识别技术市场规模将达到250亿美元，5年内年均增速约14%。人脸识别在一些行业已经有所应用，如公安领域的出入境边检、刑侦等，交通领域的机场、火车站、汽车站等场景，教育行业的人脸考勤、宿舍出入管理、幼儿园接送等。显然，随着人工智能的进一步发展，人脸识别作为人和智能的连接入口有着巨大的潜力。
　　公众对人脸识别的期待普遍较高：“刷脸吃饭”“刷脸通行”真的可以实现了吗?
　　同时发力在识别上的百度表示，“如今在百度科技园，员工们1秒钟就能通过‘刷脸通行闸机’，不用工卡、不必等待。”百度深度实验室主任林元庆向笔者描述了百度人脸识别技术的应用：“下一个应用场景很可能是百度食堂——百度员工去食堂吃饭就可以告别工卡了，几万人将率先享受‘刷脸’的便捷。”而在去年春节期间的人脸识别安检，为安防挣足了面子，赚足了眼球。
　　
　　只有实现1：N精准识别，才是真正给原有人脸识别方式带来革命性变化，让人脸识别技术跟我们的生活无缝对接。
　　高处不胜寒 人脸识别有难处
　　在今年的315晚会上，“人脸识别恐存安全漏洞”一下子将人脸识别推上风口浪尖，准确率一直成为深化人脸识别应用的瓶颈。
　　目前，人脸关键点检测技术可以精确定位面部的关键区位，甚至可以做到支持一定程度遮挡以及多角度人脸，准确率大幅度提升。即便如此，双胞胎识别、整容易容前后的识别仍然是人脸识别的技术瓶颈所在。
　　随着科技的进步发展，仿真头套、全息投影、人脸跟踪等高科技手段不断出现，单一的人脸识别技术是有很大的局限性，科技之间的较量永无止境。
　　同样，有关人脸识别所涉及的隐私和道德问题也一直备受争议。此前，Facebook因为未经用户允许而私自储存和使用用户的人脸识别数据而饱受诟病；而Google则因隐私政策和舆论压力而禁止Glass App使用人脸识别功能。