近年来，借力AI技能(对人脸、车辆等进行抓拍与识别比对等)，公安交通集成指挥平台的实战效能得到大力增强，不仅助力公安交通警务人员精准有效打击路面各类交通违法行为，同时也提升了交通精细化管理水平。据悉，目前全国已经部署了31个省级平台、306个地市平台。从平台的总体实战效果来看，基本实现了公安交通的“交管部门情报主导、精确打击、主动防控“的目标。

 　　公安交通集成指挥平台是面向指挥中心、执法站、路面民警应用。就实战应用来讲，就是集成指挥中心通过“公安交通集成指挥平台”的缉查布控功能，对道路监控卡口过往机动车信息进行检索，一旦监测到违法行为车辆，监测设备将自动抓拍有效信息且系统会自动报警，而指挥中心立即下达指令给路面执勤民警，及时对预警的违法车辆进行拦截处置，实现精准拦截、精准打击。

 　　从AI技术赋能角度来看，在各个路段科学部署具有AI能力的智能前端设备，对公安交通集成指挥平台的实战发挥具有重要意义。布控路段一般采用高空高清大变焦AI球型摄像机，用于大视野路段范围的监控全覆盖，配合低空感知设备，实现对整个路段各个方向的车流量、排队长度、行车速度进行实时监测。同时，通过对机动车、非机动车、行人交通违法进行自动监测抓拍及违法鸣笛，并通过图像识别技术自动识别违法非机动车驾驶人和行人信息，在路口曝光屏实时实名曝光。另一方面将违法采集信息数据传输到公安交通指挥中心，并建立静态人脸库，为非机动车和行人交通违法人脸比对核验、处罚记录查询等提供有力支撑。当前市场上已推出融合雷达和视频技术的一体机，并投入使用，实现更有效、精准的路况监控覆盖和信息采集。

 　　另外，道路卡口数据接入警务APP，民警可根据职责权限定制车辆违法、驾驶人违法等警情推送信息，进而提升警情快速处置能力。此外，民警通过警务APP实时采集违法停车车辆相关信息，并关联排查该车其他违法情况，如对卡口采集的车辆图片进行特征二次识别，提高可疑车辆识别效率。

 　　同时路面民警根据警务APP实现对车辆细部特征扫描以及图片比对，识别出可疑车辆。据了解，2018年10月底，某市区民警通过警务APP以图搜索车功能发现1辆宝马牌轿车隔几天更换一副车牌，于是锁定可疑车辆，并将其细部特征信息录入集成指挥平台进行布控。

 　　不过，现阶段来看，公安交通集成指挥平台在应用上还存在诸多问题。主要表现为各地前端设备信息管理不规范，数据传输不及时以及数据存储无法访问等问题，造成系统运行中存在预警信息漏弹、比对报警延时等问题的发生，在一定程度上影响了公安交通缉查布控集成指挥平台发挥主动布控作用。

 　　针对上述问题， 公安部科技信息化局《关于下达2018年度公共安全行业标准修订计划的通知》(公科信标准[2018]70号)下达了任务，并已于2019年3月形成了标准征求意见稿。据悉，该行业标准适用于道路交通件数监控设备接入公安交通集成指挥平台的应用、建设、改造等。标准包括三大方面的内容：术语和定义、一般要求、管理要求、存储要求、传输要求。毫无疑问，通过制定《公安交通集成指挥平台数据接入规范》行业标准，明确接入数据要求、规范接入数据质量，使公安交通集成指挥平台更好的服务公安交通管理工作。

 　　除行业标准外，公交交通部门还需要加大新技术设备的部署以及系统平台信息对接。在城区主要街道、农村重要路段、高速线段及高铁车站广场等处部署公路监控卡口新型设备，并接入缉查布控系统，同时积极整合治安天眼、交通部门等信息资源，推动建立综合交通指挥平台和道路交通信息服务平台。另外要加强对警务人员对公安交通集成指挥平台的应用培训，更好地落实分析研判、系统预警、报警信息签收、预警布控、路面拦截处置、情况反馈等工作，精确指导调整一线警力部署，进行专项打击，充分发挥缉查布控集成指挥平台的实战作用。

 　　同时，在平台日常运行时，必须安排专人定期检查卡口系统前端设备、上传软件、传输光纤运行情况，做到及时发现、及时排除、及时修复系统故障，保证数据传输的及时性，提高系统预警时间的精确性，为成功拦截处置提供数据保障。