近年来，平安城市建设如火如荼。在全国范围来看，平安城市建设基本上就是视频监控工程的建设，即天网建设。如此大规模的视频监控工程建设，大大提升了社会安全，提升了公安机关的办案效率。同时，我们可以看到，在监控点位越来越多、监控录像越存越久的背景下，线索的查询效率提升并不明显。各级公安部门也提出了向视频要数据的要求，希望利用智能分析和大数据的应用，将沉睡中的海量视频资源唤醒，给使用者提供更直接的有利益数据。

一、视频监控工程的核心是人的管控

在这需求下，我们首先从平安城市的管控思路出发进行分析。在与各地各级的公安广泛交流后，我们得到的结论趋于一致，对于管控要求的矛头都指向了人：公安所关注的案件需要人，公安所关注的车和物，是为了找到人。因此，在视频监控的建设同时，建设了大量的卡口电警和电子围栏安防监控建设。

卡口电警负责针对车辆的车牌识别、特征识别，甚至提取驾驶员人脸特征。随着识别技术的提高，海量的车辆数据用于车辆的追踪、车辆行为的研判技术也日趋成熟，并广泛应用。

广义的电子围栏指一切能够定位手机等移动设备的电子技术，从早期傻瓜机时代的GSM定位，到现在4G时代的定位，再到MAC、NFC、RFID等技术的位置定位，可以适应不同场合下的人员精细定位和追踪。

二、视频监控系统基于人脸的人员管控

对于人员的直接追踪和管控，始终是技术探索的方向，也一直是一个难题。究其原因，不完全是技术上的问题，因为基于深度学习的算法，从技术上已经能够提供比人眼更高的人脸分辨能力。从各地已经开始的应用可以看到，利用户籍库中的老酒身份照片简历百万级、千万级的人脸库，在此基础上能够进行人脸搜索和人员追踪。但是，由于身份证上的户籍照片很多是10年，甚至20年的照片，面容的变化可能十分巨大，所以基于这样的一些不健全的基础数据去做分析，是无法得到理想结果的。此外，数据量越大，带来误差会越大，因此系统无法投入实战应用。

如何获取鲜活的人脸数据，完善现有的人脸库？根据安防监控系统的分析，需要从采集和联网两个方向努力。

第一，安防监控工程中的数据采集

在被动采集的同事，需加强主动采集设备的监控工程的建设。

被动采集，是通过建设监控设备的人脸抓拍机，在一个特定场景下，只要通过的人员就进行人脸的记录，人员并无感知，无需配合。因此，人脸受到角度、光线等的影响，可能出现低头、侧脸、阴阳脸等多种情况，记录的有效性较差，难以用于精准的人脸识别。

主动采集，是通过权限控制或权限验证进行的配合式人脸采集，比如人脸门禁，金融人脸核验等，此类采集一方面能够配合式获取到高有效性人脸，同时可以精准匹配到个人，即获取到远优于户籍照片的现货的人脸图片。

主动采集需要注重数据的完整性，通过下面的人员活动关系模型，可以更系统的梳理鲜活数据的采集方向。

在企业单位和写字楼，采用大厅人脸速通门配合内部人脸门禁的方式。一方面祈祷了闲杂人员的进入控制，提升了安全性；另一方面，也提供了IC卡与鲜活人脸的匹配数据，便于日后的平安城市应用。

第二、监控工程的视频监控系统的联网

上述监控系统都要破除部门墙，真正拿到数据，才能够真正的应用起来。所以，联网存在技术和政策的两重考验。

首先，在技术上，要想实现人脸数据的对接其实并不难。由公安部牵头，起草制定公安视频图像信息库标准的协议书。

第二，在政策上的支持，由于数据的安全、对接的开发难度、多系统的兼容等问题，都是需要协调的工作。

但是，在智慧安防监控工程的建设中，始终还未进行人脸鲜活数据的直接采集，都是通过车辆关联或门禁关联的方式被动获取人员轨迹，在部分设置人脸相机的地方也都是通过被动式采集，无法做人员的精准关联。但是，在跨部门的联动和标准化接入方案的推动方面，我们走出了建设性的一部，为后续的工作做好了铺垫。

三、安防监控工程未来充满机遇和挑战

可以预见，在围绕人的平安城市建设中，广泛的鲜活人脸的采集，在不久的将来会大范围应用。这一趋势不可阻挡。在这监控工程建设中，人民群众将享受到更加安全的生活，各级公安机关将感受到更大的工作便利。在未来建设中，必然会遇到很多问题。比如跨部门的数据共享问题，重复建设和数据资源的归属问题，各类数据标准化的接入标准的确实，人性化与安全的管控方式的矛盾，数据的联网和分析不足，数据关系挖掘不够，缺少综合型人才，对于数据和社会业务的理解，海量数据接入后的真实性甄别问题等等。但我们坚信，这些问题随着技术的发展都会迎刃而解。